Referencia
Encontrar los backlinks de un sitio web: cada llamada, valorada y con su precio
Cada acción responde a una pregunta de valoración y se factura una vez por llamada, independientemente de cuántas filas se devuelvan. Lee la tabla y luego consulta las notas sobre cómo cada respuesta puede inducir a error.

Llamadas en una sola tabla
| Acción | Créditos | Respuestas | Induce a error cuando |
|---|---|---|---|
| domain, overview, stats, suggest | 0 | ¿Se conoce el dominio y cuál es su DR? | Tratas el DR como un veredicto de calidad |
| bulk_dr | 1 | DR para hasta 2.000 dominios | Los dominios son nuevos o se han mudado recientemente |
| compare | 1 | Hasta 20 dominios lado a lado | Los dominios difieren en antigüedad por años |
| top, dr_distribution, tld_breakdown | 1 | Forma de un perfil: fuentes más fuertes, distribución de DR, mezcla de TLD | Lees una sola barra sin el total |
| refdomains, backlinks | 2 | Quién enlaza y los enlaces individuales | Cuentas filas como enlaces de sitios distintos |
| anchors, anchor_cloud | 2 | El texto utilizado por quienes enlazan | Un nombre de marca oculta una campaña de pago |
| toppages | 2 | Qué URLs en el objetivo contienen los enlaces | La página se ha movido desde la última actualización |
| intersect | 2 | Fuentes que enlazan a 2-10 dominios a la vez | Tus rivales tienen pocos enlaces para intersect |
| search, keyword | 3 | Texto completo sobre anchors, títulos, URLs; quién está enlazado con un anchor exacto | La frase es genérica |
Leer una lista de refdomains sin engañarte
Al encontrar los backlinks de un sitio web, la lista de refdomains es lo primero que la mayoría abre. Es el lugar correcto para empezar y un lugar fácil de malinterpretar. Una lista de filas no es aún una lista de avals. Trátala como una pregunta.
Cuenta sitios, no filas
Cada fila es un dominio que enlaza, y la llamada colapsa los enlaces repetidos de ese dominio en ella. Esto es importante porque un solo sitio puede colocar cincuenta enlaces y aún así contar como uno. Usa el recuento de filas como el número de voces distintas y trata el montón de duplicados detrás de ellas como uno solo.
Imagina una lista de 40 filas donde 35 provienen de un foro y cinco de sitios editoriales. El recuento honesto se acerca más a seis sitios independientes que a cuarenta. Tu precio debería seguir los seis, no los cuarenta.
La llamada backlinks es la vista a nivel de enlace, con una fila por enlace. Es útil para outreach y para confirmar que una colocación existe, pero cualquier recuento tomado de ella será alto.
Nota el recuento de filas y el recuento de sitios lado a lado en el archivo, para que la brecha entre ellos permanezca visible en cada pasada posterior.
Observa la distribución de dominios de nivel superior
Un perfil que reside casi enteramente en un solo dominio de nivel superior parece estrecho incluso cuando el recuento es grande. Ejecuta tld_breakdown por 1 crédito y compara la mezcla con lo que esperarías de un negocio real en ese sector.
El desglose no es un veredicto. Una tienda local puede enlazar legítimamente desde su propio dominio de país, así que lee la mezcla en función de la audiencia a la que intentas llegar.
Si un dominio es joven, vuelve a ejecutar overview después de la siguiente actualización mensual. Un aumento entre dos lecturas te dice más que cualquier lectura individual.
Ordena por fortaleza, luego lee los primeros
Ordena para que los sitios de referencia más fuertes aparezcan primero, usando los parámetros sort y order con la columna strength que ofrece tu respuesta en vivo. Las veinte filas superiores te dicen más que las últimas cincocientas, porque unas pocas sitios fuertes suelen llevar gran parte del peso.
Lee esas filas superiores a mano antes de abrir cualquier anchor. Si los nombres parecen aleatorios o no están relacionados con el objetivo, el resto de la lista no salvará la imagen.
Nombra el archivo según la lista que has filtrado, para que el siguiente lector sepa a qué pertenecen los rangos.
Si dos órdenes de clasificación discrepan, guarda ambas listas en el archivo y anota qué orden usaste para cada decisión. Una decisión que no se puede rastrear hasta su ordenación es difícil de defender más tarde.
Notas sobre la lectura de las respuestas
Cada llamada devuelve JSON con una bandera ok, y las llamadas autenticadas añaden un objeto _credits con el coste y tu saldo restante. Verifica los nombres de las claves en una respuesta en vivo antes de conectarlas en el código.
refdomains
Ordena con
sortyorder, pagina conpageyper(10-5000). Una llamada aper=1000cuesta 2 créditos, por lo que una extracción completa de mil filas cuesta $0.0002.backlinks
Úsalo cuando necesites la página exacta que enlaza, para outreach o para confirmar una colocación. No lo uses para contar sitios; refdomains es más limpio.
anchors
Lee primero las cinco filas superiores. Si una frase comercial lidera, el perfil probablemente se construyó a medida.
toppages
La llamada más útil antes de una redirección. Nombra las URLs cuya pérdida dolería, que es el tema del post-mortem de migración de redirección.
intersect
Pásale dos a diez dominios y nombra las fuentes que enlazan a varios. Esos suelen ser sitios editoriales, lo que los convierte en los mejores para abordar.
bulk_dr
La llamada más barata con diferencia. Un crédito clasifica toda una lista de ofertas, así que ejecútala antes que cualquier otra que cueste 2.

El orden de las llamadas para una valoración
Cada paso gasta solo cuando el anterior ha ganado la llamada siguiente. Los primeros cuatro pasos cuestan 5 créditos en total, o $0.0005.
- 1
Filtro gratuito
Ejecuta domain y overview en el objetivo. Un DR y totales que no superen tu umbral terminan la valoración sin coste.
- 2
Cuenta los sitios
Extrae refdomains a per=1000 por 2 créditos y cuenta sitios distintos, no filas, antes de leer cualquier otra cosa.
- 3
Verifica la distribución
Añade tld_breakdown por 1 crédito, para que un perfil estrecho aparezca antes de gastar más.
- 4
Lee el texto
Ejecuta anchors por 2 créditos y lee las cinco filas superiores. La rutina de valoración gratuita explica qué lecturas vienen antes de esta.
Paginación de un perfil grande
Pide las páginas más grandes una vez, detente cuando la siguiente página no añada nada.
curl "https://linkmidasai.com/api.php?action=refdomains&q=example.org&per=1000&page=1&key=sk_live_..."
Lo que una pantalla masiva puede y no puede decirte
La llamada masiva es la respuesta más barata en la referencia, y esa economía te invita a confiar en ella demasiado rápido. Un crédito clasifica una lista entera. No explica por qué.
Clasifica primero, luego explica
Ejecuta bulk_dr sobre toda la lista de ofertas antes que cualquier otra llamada. El resultado muestra qué candidatos pertenecen cerca de la parte superior y cuáles se pueden descartar sin una segunda mirada. Cada candidato que descartes ahora ahorra los 2 créditos que costaría una extracción de refdomains.
Guarda la explicación para la lista corta. Un candidato que clasifica alto aún debe ganar su lugar con una extracción de refdomains, ya que el rango por sí solo no muestra quién está enlazando.
Los dominios más recientes leen bajo
Un dominio que es nuevo, o que se ha mudado recientemente, puede mostrar un DR bajo simplemente porque pocos sitios han enlazado a él aún. Un número bajo entonces te dice sobre su antigüedad, no sobre su calidad. Verifica cuánto tiempo lleva el dominio en línea antes de llamarlo débil.
La tabla en la parte superior de esta página lleva la misma advertencia en su última columna. Una pasada masiva no dice nada sobre la antigüedad, así que la nota allí vale la pena leerla dos veces.
Ten en cuenta que una sola extracción es una instantánea, por lo que el mismo dominio puede leer de manera diferente después de la siguiente actualización. Compara lecturas tomadas de la misma manera en lugar de desde la memoria.
Guarda el archivo masivo para la siguiente pasada
Almacena la salida con su fecha y la lista de la que proviene. Cuando llegue la actualización mensual, ejecuta la misma lista nuevamente y compara los dos rangos, no los dos números crudos.
Un candidato que se mueve mucho entre dos pasadas merece una extracción de refdomains antes de decidir cualquier cosa sobre él. El movimiento es una pregunta, y la respuesta cuesta 2 créditos.
Comparte el archivo, no una captura de pantalla, cuando alguien más necesite repetir la pasada.
El índice es la vista del propio rastreador, actualizado aproximadamente una vez al mes. Una fila faltante significa que aún no se ha visto, no que nunca se enlazó. HTTP 401 significa una clave incorrecta, y HTTP 402 significa que el saldo se ha gastado.
Preguntas que la referencia no resuelve
¿Qué llamada debería ejecutar primero cuando necesito encontrar los backlinks de un sitio web?
Empieza con overview gratuito, luego ejecuta refdomains por 2 créditos. Overview te dice si el dominio vale una extracción pagada, y refdomains te da la lista de sitios distintos. Añade anchors y toppages solo cuando los primeros dos parezcan interesantes; la receta los ejecuta en ese orden.
¿Cuenta dos veces el mismo enlace si aparece en muchas páginas?
La llamada backlinks lista enlaces individuales, así que sí, un sitio puede llenar muchas filas. La llamada refdomains los colapsa a una fila por dominio que enlaza, por lo que es la base mejor para un precio.
¿Puedo obtener más de 1.000 filas?
Sí, mediante paginación. Cada llamada se factura una vez por hasta 1.000 filas, y la paginación profunda está limitada a 50.000 filas. Para perfiles más grandes, divide por orden de clasificación y mantén la parte superior de cada lista. El modelo de puntuación solo necesita las filas superiores de todos modos.
¿Qué debería hacer un script cuando una llamada devuelve HTTP 402?
Detén el bucle y guarda lo que ya ha guardado. La respuesta significa que el saldo se ha gastado, por lo que un reintento fallará de la misma manera hasta que recargues. Verifica el valor _credits en la última respuesta correcta para ver hasta dónde llegó la ejecución.
Antes de almacenar una respuesta
- El nombre de la acción y cada parámetro están escritos en el nombre del archivo
- La fecha de la llamada está en el archivo, no solo en tu memoria
- El valor _credits se copia en tus notas
- Los recuentos de filas se registran como filas, nunca como sitios
- Una fila faltante se marca como no vista aún, no como nunca enlazada