Ahrefs per i backlink o crediti? Costo per punto di autorità

Inizia da ciò che ciascuno vende

Ahrefs vende una suite di ricerca. L'API è una porta per accedervi.

Le sue unità API sono incluse nelle abbonamenti, a partire da $129 al mese per 200.000 unità, e una richiesta costa almeno 50 unità. A questo minimo, il piano acquista al massimo 4.000 richieste al mese, che corrispondono a circa $0,032 ciascuna quando si utilizzano tutte.

LinkMidas vende dati sui link e nient'altro. La sua chiamata refdomains costa 2 crediti, ovvero $0,0002, quindi in teoria il prezzo unitario è circa 160 volte inferiore al minimo di Ahrefs. Questo è vero. Non è però la storia completa, perché il riferimento ai campi mostra cosa lascia fuori ogni chiamata economica.

Entrambe le cifre sono i prezzi di listino così come li abbiamo letti all'ultimo aggiornamento di questa pagina. I piani cambiano, quindi conferma prima di predisporre il budget.

Valuta il lavoro, non l'unità

Un prezzo unitario risponde a una domanda. Quanto costa una singola chiamata? La maggior parte degli acquirenti ne sta ponendo un'altra, ovvero quanto costerà una decisione finale. I due numeri si incontrano solo dopo aver contato quante chiamate richiede quella decisione.

Uno screening costa un credito per dominio

Lo screening di un elenco di venditori è il lavoro più economico nei dati sui link. Estrarre bulk_dr per l'intero elenco costa un credito per fino a 2.000 domini. Con l'abbonamento, lo stesso screening è misurato in unità e una singola richiesta costa almeno 50.

È per questo che gli screening sembrano quasi gratuiti con i crediti. Il lavoro è economico perché la domanda è ristretta, non perché i dati siano scarsi. La ricetta mostra la richiesta esatta per uno screening come questo.

Uno screening è anche il momento in cui si impara a conoscere la forma del proprio elenco. Una volta che sai quanti domini non superano il minimo, le letture più approfondite possono essere pianificate attorno ai sopravvissuti e il conto mensile diventa facile da prevedere.

Una lettura approfondita costa di più

Una valutazione completa di un finalista utilizza le chiamate refdomains, anchors e toppages, che equivalgono a 6 crediti, ovvero $0,0006. Con l'abbonamento, le stesse tre letture attingono a un'allowance mensile, quindi il conto segue quanto si utilizza piuttosto che quanto risponde ogni lettura.

Le letture approfondite sono dove i calcoli diventano interessanti. Sei crediti per finalista sono pochi, ma una domanda di ricerca che richiede molti finalisti e molte pagine di dati è dove una suite più completa giustifica il suo costo.

Conta anche le pagine che leggi manualmente. Leggere un articolo donatore non costa crediti ma costa tempo, e quel tempo va incluso nel totale.

Conta le domande che poni effettivamente

Scrivi le cinque domande che poni più spesso in un mese. Se tutte e cinque riguardano i link, un misuratore a crediti è adatto. Se tre riguardano parole chiave o la cronologia delle posizioni, l'abbonamento fa la maggior parte del lavoro e i crediti colmano solo le lacune.

Mantieni questa lista breve. Una lista di quaranta domande tende a nascondere le due che contano di più.

Fatti le stesse domande ogni mese. Una forma di lavoro costante rende il conto facile da prevedere e un addebito inaspettato in fattura è facile da tracciare.

Costo per punto di autorità, fatto onestamente

Dividi il costo per ciò che impari. Per una valutazione, ciò che impari è un numero DR più un conteggio di ampiezza.

Il nostro DR costa $0 attraverso la chiamata domain e $0,0001 per 2.000 domini attraverso bulk_dr. Questo rende il prezzo di una lettura dell'autorità effettivamente zero per un elenco di 50, e $0,00000005 ciascuno per i 2.000 massimi.

Confronta con attenzione. Il confronto con Ahrefs non è alla pari, poiché la loro valutazione è un numero diverso dal nostro. Non mettere mai i due in una colonna. Scegli una fonte per ogni decisione e, se cambi, ricalcola tutto.

Dove Ahrefs vince è facile. Vince sulla profondità. I dati sulle parole chiave, il monitoraggio delle posizioni e una scansione giornaliana sono tutti lì. Dove vincono i crediti è il volume: se fai lo screening di 3.000 venditori una volta, l'allowance dell'abbonamento è il collo di bottiglia e il modello a crediti costa centesimi.

Scegli la metrica prima di fare i calcoli. Un costo per punto ha senso solo quando il punto è la stessa cosa in entrambe le colonne, e le due scale DR non lo sono. Decidi quale lettura conta come punto nel tuo foglio, scrivilo e mantienilo fisso per l'intero confronto. Stessa metrica, ogni riga.

Cosa compra $100 in entrambi i modi (un esempio)

Prendi il credito di registrazione di $100. Sono 1.000.000 di crediti, quindi pagano per 500.000 estrazioni refdomains, o un milione di screening bulk_dr di 2.000 domini ciascuno.

Nessuno ne ha bisogno di tanti. Un mese realistico per una piccola agenza potrebbe essere 40 liste corte scremate con bulk_dr, 300 estrazioni refdomains e 100 estrazioni anchors, che ammontano a 40 + 600 + 200 = 840 crediti, ovvero $0,084. Questi conteggi sono un carico di lavoro inventato, scelto solo per mostrare il totale.

Pensa al credito come a una voce di budget piuttosto che a un abbonamento. Decidi ogni mese quanto spendere e puoi fermarti in qualsiasi punto senza una data di rinnovo da ricordare.

Mettilo accanto a un piano mensile da $129 e il divario è chiaro. Il piano è un posto di ricerca. I crediti sono un contatore. Confrontali solo quando sai per quale lavoro li stai acquistando e leggi il modello di scoring per vedere dove si inseriscono le chiamate economiche in una decisione.

Rileggi il totale una volta al mese. Una cifra che nessuno guarda tenderà a derivare, e un contatore a crediti è onesto solo quando qualcuno legge il saldo contro il lavoro svolto.

Gestire entrambe le fonti tramite un interruttore

Alcuni team passano da una fonte all'altra. Altri le mantengono entrambe per un po'. Il periodo di sovrapposizione è dove avvengono la maggior parte degli errori, quindi pianificalo appositamente. Ahrefs per i backlink e un contatore a crediti possono funzionare fianco a fianco per un ciclo.

Mantieni entrambe in esecuzione per un ciclo

Esegui le vecchie e le nuove fonti sullo stesso elenco per un ciclo mensile completo prima di passare. Due fonti affiancate ti mostrano il divario, e il divario è la cosa da capire prima che qualsiasi altra cosa cambi.

Non mescolare i due numeri in una colonna. Etichetta ogni fonte nell'intestazione e tieni separati i due set di file fin dal primo giorno.

Scrivi la data di inizio della sovrapposizione sulla prima pagina del foglio. Un lettore successivo vorrà sapere quali numeri provenivano da quale fonte e quando è avvenuto il passaggio.

Ricalcola tutto dopo un passaggio

Se cambi la fonte, ogni punteggio precedente è obsoleto. Le cifre DR non sono confrontabili tra due fonti, quindi un candidato che sembrava forte l'ultimo trimestre potrebbe trovarsi più in basso sulla nuova scala.

Ricalcola l'intera lista corta sulla nuova fonte, poi inizia i tuoi confronti da quella data in poi.

Se le cifre vecchie e nuove differiscono ampiamente per lo stesso candidato, scrivi il divario e la data prima di riordinare qualsiasi cosa. Il divario spiega il cambiamento meglio del nuovo ranking.

Budget più tempo per il foglio rispetto al passaggio

Spostare un foglio, uno script e una serie di abitudini da una fonte all'altra è più lento che modificare un'impostazione singola. Mantieni i vecchi output per riferimento, così il primo confronto avrà qualcosa contro cui confrontarsi.

Un'esecuzione parallela ti dà anche una lettura dei costi affidabile, perché i crediti e le unità spesi per lo stesso lavoro si trovano fianco a fianco in un mese.