Ahrefs para backlinks ou créditos? Custo por ponto de autoridade

Comece com o que cada um vende

O Ahrefs vende um conjunto de ferramentas de pesquisa. A API é uma porta de acesso a ele.

Suas unidades de API vêm dentro de assinaturas, a partir de $129 por mês para 200.000 unidades, e uma solicitação custa pelo menos 50 unidades. Nesse mínimo, o plano compra no máximo 4.000 solicitações por mês, o que equivale a cerca de $0,032 cada quando você utiliza todas.

A LinkMidas vende dados de links e nada mais. Sua chamada de refdomains custa 2 créditos, ou $0,0002, então, no papel, o preço unitário é cerca de 160 vezes menor que o mínimo do Ahrefs. Isso é verdade. Também não é a história completa, porque a referência de campos mostra o que cada chamada barata deixa de fora.

Ambas as cifras são preços de lista conforme os lemos na última atualização desta página. Os planos mudam, então confirme antes de orçar.

Orce o trabalho, não a unidade

Um preço unitário responde a uma pergunta. Quanto custa uma única chamada? A maioria dos compradores está fazendo uma pergunta diferente, que é quanto custará uma decisão final. Os dois números se encontram apenas depois que você conta quantas chamadas essa decisão exige.

Uma tela custa um crédito por domínio

A triagem de uma lista de vendedores é a tarefa mais barata em dados de links. Puxe bulk_dr para toda a lista e você paga um crédito por até 2.000 domínios. Na assinatura, a mesma tela é medida em unidades, e uma única solicitação ali custa pelo menos 50.

Essa diferença é por que as telas parecem quase gratuitas em créditos. O trabalho é barato porque a pergunta é específica, não porque os dados são escassos. A receita mostra a solicitação exata para uma tela como esta.

Uma tela também é onde você aprende a forma da sua lista. Uma vez que você sabe quantos domínios não atingem o mínimo, as leituras mais profundas podem ser planejadas em torno dos sobreviventes, e a conta mensal se torna fácil de prever.

Uma leitura profunda custa mais

Uma avaliação completa de um finalista usa as chamadas refdomains, anchors e toppages, o que são 6 créditos, ou $0,0006. Na assinatura, as mesmas três leituras consomem uma cota mensal, então a conta segue o quanto você usa, em vez de quanto cada leitura responde.

Leituras profundas são onde a matemática fica interessante. Seis créditos por finalista são poucos, mas uma pergunta de pesquisa que precisa de muitos finalistas e muitas páginas de dados é onde um conjunto completo de ferramentas justifica seu valor.

Conte também as páginas que você lê manualmente. Ler um artigo doador não custa créditos, mas ainda custa tempo, e esse tempo também deve entrar na soma.

Conte as perguntas que você realmente faz

Anote as cinco perguntas que você faz com mais frequência em um mês. Se todas as cinco forem sobre links, um medidor de créditos se encaixa. Se três forem sobre palavras-chave ou histórico de posição, a assinatura faz a maior parte do trabalho e os créditos apenas preenchem lacunas.

Mantenha essa lista curta. Uma lista de quarenta perguntas tende a esconder as duas que mais importam.

Faça as mesmas perguntas todos os meses. Uma forma constante de trabalho torna a conta fácil de prever, e uma surpresa na fatura é fácil de rastrear.

Custo por ponto de autoridade, feito com honestidade

Divida o custo pelo que você aprende. Para uma avaliação, o que você aprende é um número DR mais uma contagem de amplitude.

Nosso DR custa $0 através da chamada de domínio e $0,0001 por 2.000 domínios através do bulk_dr. Isso torna o preço de uma leitura de autoridade efetivamente zero para uma lista de 50, e $0,00000005 cada no total de 2.000.

Compare com cuidado. A comparação com o Ahrefs não é igual para igual, já que a classificação deles é um número diferente do nosso. Nunca coloque os dois em uma única coluna. Escolha uma fonte por decisão, e se você mudar, reavalie tudo.

Onde o Ahrefs vence é fácil. Ele vence em profundidade. Dados de palavras-chave, acompanhamento de posição e um rastreamento diário estão todos lá. Onde os créditos vencem é em volume: se você triar 3.000 vendedores uma vez, a cota da assinatura é o gargalo e o modelo de crédito custa centavos.

Escolha a métrica antes de fazer as contas. Um custo por ponto só faz sentido quando o ponto é a mesma coisa em ambas as colunas, e as duas escalas DR não são. Decida qual leitura conta como o ponto na sua planilha, anote e mantenha fixo para toda a comparação. Mesma métrica, todas as linhas.

O que $100 compra de cada maneira (um exemplo)

Pegue o crédito de $100 no cadastro. São 1.000.000 de créditos, então ele paga por 500.000 puxadas de refdomains, ou um milhão de telas bulk_dr de 2.000 domínios cada.

Ninguém precisa disso tudo. Um mês realista para uma pequena agência pode ser 40 listas curtas triadas com bulk_dr, 300 puxadas de refdomains e 100 puxadas de anchors, o que dá 40 + 600 + 200 = 840 créditos, ou $0,084. Essas contagens são uma carga de trabalho inventada, escolhida apenas para mostrar a soma.

Pense no crédito como uma linha de orçamento, não como uma assinatura. Você decide cada mês quanto gastar, e pode parar a qualquer momento sem uma data de renovação para lembrar.

Coloque isso ao lado de um plano mensal de $129 e a diferença é clara. O plano é uma cadeira de pesquisa. Os créditos são um medidor. Compare-os apenas quando souber para qual trabalho você está comprando, e leia o modelo de pontuação para ver onde as chamadas baratas se encaixam em uma decisão.

Leia a soma de volta uma vez por mês. Um número que ninguém olha vai se desviar, e um medidor de créditos só é honesto quando alguém lê o saldo contra o trabalho feito.

Executando ambas as fontes através de uma alternância

Algumas equipes mudam de uma fonte para outra. Outras mantêm ambas por um tempo. O período de sobreposição é onde a maioria dos erros acontece, então planeje-o com propósito. Ahrefs para backlinks e um medidor de crédito podem rodar lado a lado por um ciclo.

Mantenha ambas rodando por um ciclo

Execute as fontes antiga e nova na mesma lista por um ciclo mensal completo antes de mudar. Duas fontes lado a lado mostram a diferença, e a diferença é o que você precisa entender antes de qualquer outra coisa mudar.

Não misture os dois números em uma única coluna. Rótule cada fonte no cabeçalho e mantenha os dois conjuntos de arquivos separados desde o primeiro dia.

Anote a data de início da sobreposição na primeira página da planilha. Um leitor posterior vai querer saber quais números vieram de qual fonte, e quando a mudança ocorreu.

Reavalie tudo após uma mudança

Se você mudar a fonte, todas as pontuações anteriores estão desatualizadas. As cifras DR não são comparáveis entre duas fontes, então um candidato que parecia forte no último trimestre pode ficar mais baixo na nova escala.

Reavalie a lista completa na nova fonte, então comece suas comparações a partir dessa data em diante.

Se as cifras antigas e novas diferirem amplamente para o mesmo candidato, anote a diferença e a data antes de reclassificar qualquer coisa. A diferença explica a mudança melhor do que a nova classificação.

Aloque mais tempo para a planilha do que para a mudança

Mover uma planilha, um script e um conjunto de hábitos de uma fonte para outra é mais lento do que alterar uma única configuração. Mantenha as saídas antigas para referência, para que a primeira comparação tenha algo para comparar.

Uma execução paralela também lhe dá uma leitura de custo que você pode confiar, porque os créditos e as unidades gastos no mesmo trabalho ficam lado a lado em um mês.